这种类型的研究始于分析专家长期经验积累的视觉习惯，并分析专家高任务绩效的原因。因此，我们尝试探索更有效的专业教学方法。在专家奖学金的研究中，诸如准确性和响应时间之类的传统指标只能告诉研究人员“哦，专家的表现要比新手更好”（这是什么）。因为这样的指标只能表征最终的任务性能。作为一种更高的信息类型，眼动数据可以揭示有关认知过程的更多信息。这可以为研究人员提供更多关于“为什么专家比新手更好？”的启示。 （为什么）。

今天，我们想带给您的是在另一个特殊领域的尖端探索。在新年开始时，东南大学的副教授Jin Peng发表了一篇文章，有关不同级别的体育专家的篮球运动员的视觉搜索行为研究。该研究的重点是专家和新手篮球运动员在游戏情况上的判断，并使用眼睛跟踪技术仔细分析了视觉搜索任务中的认知过程。

作者谈话

“感谢您对这项研究的关注！这项研究基于体育练习，并讨论了杰出篮球运动员的视觉搜索特征，提供理论的基础和帮助运动员对球项目进行有针对性的认知训练和科学材料选择。确认TOBII眼睛跟踪系统硬件（TOBII X3-120）和软件的功能（Tobii Epro·实验室）的可靠性，并且与苏州公司的热情，患者和专业的指导不可分割在中国，希望中国可以与对眼运动研究和双赢合作感兴趣的科学研究人员一起工作。”

——Dr。 Jin Peng，副教授

东南大学体育系

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1。研究背景

及时，准确地做出预测和决策是运动员取得成果的基础。以前，许多视觉搜索研究证明，在此类任务中，高级运动员的成绩比新手更好。视觉搜索是从无关刺激中找到目标的过程，并在认知心理学研究中广泛使用。视觉搜索任务可以反映运动员的视觉信息处理模式，认知能力，决策和判断响应能力。但是，以前的研究更加关注整体上的视觉关注，而很少有研究深入探讨了视觉注意力在问题发现中的作用。特别是在篮球研究中，先前的研究专注于封闭式技术，例如罚球或跳投，并且缺乏判断法院局势的研究。

随着篮球规则的制定，“小球战术”已成为篮球中的主流战术。与传统的策略不同，强大的中心或其他内部人士扮演着他们的主要角色，小球策略更多地依靠更多的传球，拾音器等。与传统策略相比，小球战术更加灵活，并且在持球和切换进攻和防守方面都更快。这种转变带来了“强烈的对抗”，“快速步伐”和“多个更改”的环境，这要求篮球运动员具有更强的视觉搜索能力，以快速判断现场的情况并做出准确的决定。

2。研究问题和假设

为了探索篮球运动员对这种情况的判断的认知过程，本研究的重点是以下研究问题，并提出了相应的假设：

研究问题1：在进攻决策中，专家和新手运动员的任务绩效有任何差异吗？

研究假设1：专家运动员可以更快，更准确地做出进攻决策，这反映在较短的反应时间和更高的响应准确性中。

研究问题2：在视觉搜索球场进攻情况时，专家和新手篮球运动员之间有什么区别？

研究假设2：专家针对体育场情况的视觉搜索策略更加有效，更合理，这反映在更长的目光，更多的凝视，更简单的凝视轨迹和对无关信息领域的关注。

3。实验设计

采用了单一因子两级互参与者实验设计。自变量是受试者的篮球水平，有两个级别，专业运动员和新手运动员。将四个指标用作因变量，以评估受试者的任务绩效和认知过程：

4。方法

4.1实验材料

从NBA游戏中选择21个屏幕截图，6次进行练习，15个用于测试。这些屏幕截图包括三种进攻方案：传球，突破和拍摄。所有实验材料均由经验丰富的篮球教练筛选和评估。

4.2实验过程

首先，调整受试者的坐姿姿势，使受试者距离屏幕60厘米，以便对象熟悉三个攻击决策的按钮。然后执行9点眼动校准。校准后，对受试者进行指导。每个测试的顺序如下：首先，仅显示篮球的照片，并要求受试者以2000毫秒的形式查看这一点。目前，篮球等效于其他实验。在实验开始之前，要控制受试者的眼动位置。然后展示了游戏的屏幕截图，显示了5000毫秒，要求对象尽可能快，准确地做出进攻性决策（通过，打破，射击）。如果受试者在5000ms内没有做出任何判断，他将进入下一个测试。

4.3实验测试

使用G-Power招募了总共48名男篮球运动员。其中，专家小组的运动员来自篮球职业联赛的CBA和古巴，有12名前锋和12名后卫。新手运动员是一所体育大学的本科生。

4.4实验仪器

受试者的眼睛跟踪器用于收集受试者的眼动数据，采样率为120Hz。使用具有1920x1280像素分辨率的LCD监视器和120Hz的刷新速率提出了刺激程序。使用TOBII Pro实验室提出了实验，并收集了眼动数据并进行了预处理。

（Tobii Pro Fusion）

5。结果和讨论

5.1结果

5.1.1 AOI

这项研究确定了基于文献和研究目标的三个AOI。教练根据攻击期间对威胁区域的评估来确定以下内容：K-AOI（关键兴趣区，球员，主要队友，防守球员），R-AOI（相关兴趣区域，自由空间，在防守端之前自由空间玩家）和i-aoi（与感兴趣的领域无关，其他不确定的领域）。

5.1.2任务性能

对两组受试者的决策响应时间和决策准确性进行了独立的样本t检验，发现专家球员的判断速度明显快于新手球员的判断，并且准确率更高。

5.1.3眼动行为

对每个兴趣区域的凝视时间百分比进行了配对的样品t检验。结果表明，专家在K-AOI的凝视时间比例更高，但新手没有显着差异。专家的R-AOI凝视时间比率更高，差异很大。最后，专家在I-AOI中的目光比率明显小于新手。

对每个兴趣区域中的凝视百分比进行了配对的样品t检验。结果表明，专家对K-AOI的凝视比例更高，但与新手没有显着差异。专家对R-AOI的凝视时间更高，差异很大。最后，I-AOI的凝视时间比例明显小于新手。

5.1.4眼动数据可视化

凝视图可以显示刺激材料上受试者的凝视位置，顺序和时间，并可用于揭示观测的时间序列模式。通过比较专家和新手运动员的凝视轨迹图，不难发现专家的凝视点较少，并且集中在K和R-AOI中。相比之下，新手不仅专注于K-AOI，而且还将注意力分配给无关的地区。

热图也是一种用于眼动数据的可视化工具，可以生动地介绍多个或多个受试者在刺激材料上的凝视的分布，并允许研究人员在受试者之间进行比较。与凝视轨迹图的结果相似，专家运动员在关键相关领域和较少无关的区域中分配了更多的目光。

5.2讨论和结论

这项研究使用篮球比赛图片作为实验材料，精选的专家和新手篮球运动员作为实验学科，检查了他们的进攻决策，并使用眼神跟踪技术在此过程中探索了他们的视觉搜索过程。最后，实验结果支持两个假设：

以上结果支持以下结论：专家篮球运动员比新手运动员表现出更高效，有效的视觉搜索策略。在观看游戏场景图片时，专家在更有用的领域产生了更长的凝视和更多的凝视。专业篮球运动员在决策测试中表现出更快的反应时间和更高的决策准确性。

6。摘要

在对不同级别的体育专家的篮球运动员视觉搜索行为的研究中，副教授Jin Peng和其他人使用简洁明了的单因素实验设计来比较球场上的进攻状况的专家和新手篮球运动员的决策。结果和视觉搜索过程。揭示了潜在的认知机制，以提高专家运动员的表现。通过眼睛跟踪技术，Jin先生和其他人不仅解决了“什么是”的问题，而且进一步解决了问题，并试图回答“为什么”的问题。作为高度的时间和空间分辨率测量技术，眼睛跟踪可以揭示认知过程的注意机制。有意识活动的大多数心理过程始于视觉信息的积累。通过眼睛跟踪技术，可以将新的灵感和更多活力带入传统的研究领域和范例。

参考

致谢

感谢东南大学的Jin Peng先生允许我们报告和分析他们发表的研究结果，并感谢Jin先生的团队在撰写本文时的强烈支持。